张 喆姚亚辉

1.中原工学院理学院，郑州 4500072.安阳师范学院，安阳 455000

房地产销售价格指数的神经网络预测

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1.中原工学院理学院，郑州 4500072.安阳师范学院，安阳 455000

房地产销售价格指数是指导业界活动和市场研究的有效工具,但是预测的准确程度一直是人们倍加关注的。人工神经网络是一门新兴交叉学科，近年来被越来越多的应用到了实际问题的预测中，显示出其广阔的应用前景，特别是人工神经网络具有预测非线性系统未来行为的巨大潜力。因此，本文提出了用人工神经网络对房地产销售价格指数进行预测的方法，首先将输入数据进行预处理，再利用多层前馈神经网络BP算法来研究人工神经网络在房地产销售价格指数预测中的应用问题，最后得出神经网络方法预测精度较高的结论。

房地产销售价格指数；人工神经网络；预测

引言

近几年来，随着市场经济的快速发展，我国的房地产价格出现了较大幅度的上涨。随着房地产市场的持续升温,一方面给人们的生活带来了很大影响，另一方面房地产行业的风险问题也日益突出。那么如何利用科学的方法来反映房地产价格的变化,给市场主体正确的引导信息已变得十分的迫切。

运用价格指数进行房地产市场总体分析, 在我国已有很多年的经验, 这种研究在实际经济活动中起到了重要的作用。房地产价格指数是动态描述一定区域内一段时间各类房地产(如商业、住宅和工业)价格变动及其总体价格平均变动趋势和变动程度的相对数,它是指导业界活动和市场研究的有效工具。……