谢 力 杨怀宁 尹相平 孙玉华

1海军工程大学装备经济管理系，湖北武汉430033 2海军装备部装备采购中心，北京100071 3海军装备部装备招标中心，北京100071 4中国人民解放军92493部队，辽宁葫芦岛125001

0 引 言

舰船装备维修费是保障舰船装备持续良好运行、发挥战斗力的关键所在。实现舰船装备维修费科学准确的预测，对提高海军装备经费的使用效益，进而提高海军装备的战斗力具有重要意义。但由于舰船装备的维修活动受内部和外部各种复杂因素的影响，如舰船造价、使用强度、维修技术、物价变化、维修制度等，再加上我国相关数据的收集工作起步较晚［1-2］，单一预测模型难以准确反映其变化规律。在实际应用中，费用分析人员一般根据不同来源的资料构建多种预测模型，对舰船装备维修费进行组合预测［3-4］，以提高预测的适应性和稳定性。

Granger和 Wei等［5-6］在回归框架中对多种组合方法进行了讨论，证明带有常数项且不受约束（限制权重为非负且权重和为1）的回归组合模型更具优势。但由于舰船装备维修费预测是典型的小样本问题，因此多种预测方法都可对其进行预测。运用基于回归的组合预测模型对其进行研究时，容易出现预测模型比用于组合预测的样本数量多，导致回归系数无法估计的情况。同时，Timmerman［7］发现在单项预测数量过多时，增加模型的代价（增加参数估计误差）与相应的收益（精度的提高）不匹配，故主张从组合中剔除那些只增加少量信息的预测模型以解决该问题。……