徐 斌 ，张 艳 ，姜 凌

（1. 长安大学 环境科学与工程学院，西安 710054；2. 长安大学 国土资源部干旱、半干旱地区水资源与国土资源环境开放研究实验室，西安 710054；3. 长安大学 地球科学与资源学院，西安 710054）

1 引 言

在各种矿井灾害中，水害是一种发生频繁、破坏性很强的灾害，水害的发生直接影响到生产的顺利进行和生命财产安全，如何防治水害是管理者和科研人员必须解决的难题。水害主要表现形式为矿井涌水（突水），涌水水源的差异决定了不同的防治措施，因此，对涌水水源的正确判别是防治水害的关键环节。

在科学研究和生产实践的过程中，已经产生了多种多样的水源判别方法并付诸于实际应用。这些方法可以划分为物理分析法（水温、水位）、化学分析法（水化学类型、同位素、放射性元素）、数理统计分析法（灰色系统、模糊数学、多元统计、支持向量机）和复合方法（地理信息系统、可拓识别方法）[1－9]。实际应用中，针对水文地球化学数据的数理统计方法在经济和技术上具有较高的可行性，但目前的判别方法多为单独使用，水源判别的结果往往因方法不同而各异，水源判别准确性无法得到保证。

本文选取灰色关联分析和逐步判别分析作为基础模型，分析了现存问题并提出耦合判别思路，进而设计并建立一种耦合式水源判别模型。为了验证耦合模型的有效性和实用性，本文使用矿区实际样本数据进行了建模与应用，并与传统模型进行了对比分析。……