解志斌 刘淑娟 田雨波 颜培玉

（江苏科技大学电子信息学院，江苏 镇江 212003）

引 言

多输入多输出（MIMO）系统在不增加带宽的情况下大大提高了数据率，但带来了较高的硬件复杂度。近年来，天线选择技术随着MIMO的发展迅速发展起来，它通过选择较优的天线子集进行收发，保证系统性能的同时，有效降低复杂度，以提高MIMO系统的实用性［1-2］。

穷尽搜索天线选择算法可以获得最优的性能，但需要对所有可能天线子集计算容量，复杂度极高。Gorokhov提出递减算法，降低了系统复杂度，并保持了接近最优算法的性能［3］。在递减算法的基础上，Gharavi提出了递增算法，保持了与最优算法几乎相同的中断容量，并降低了运算复杂度［4］。文献［5］-［6］对相关信道下的接收天线选择系统性能进行了分析。文献［7］-［8］提出一种基于离散小波变换（DWT）的收发联合天线选择算法，这种方法在独立同分布信道和相关信道中均获得了较好的容量性能。文献［9］-［10］针对密排天线的互耦问题提出软选择算法，得到了较好的系统性能。文献［11］-［12］提出基于相关度算法（CBM），大大降低了系统的运算复杂度。在此基础上，文献［13］提出一种基于Tanimoto相似度的算法，通过Tanimoto相似度函数测度天线间相关度，二者容量损失较大。

本文提出一种基于相异度的天线选择算法，以相异系数来测度天线间的相异程度，并对其进行加权处理，得到了更准确的相异度测度。与CBM算法和基于Tanimoto的相似度算法相比，不仅保持了较低的运算复杂度，同时提高了系统的容量性能。……