李金金 田雨波

（江苏科技大学电子信息学院，江苏 镇江 212003）

引 言

随着新一代移动通信技术的飞速发展，智能天线正日益显现其重要性，而方向图的综合正是智能天线的核心技术之一。阵列天线综合的目的是确定阵元的电流幅值、相位或阵元位置，使天线阵的远区方向图满足一定的要求。近年来，粒子群算法在电磁场与天线设计中也得到了较多的应用，成功地实现了阵列天线综合，通过优化阵元位置、激励幅度与相位降低最大旁瓣电平，在给定方向形成深零陷［1-3］。文献［1］使用粒子群算法（PSO）实现了最小旁瓣电平和零陷控制的直线阵综合，文献［2］提出一种改进的粒子群优化算法并将其应用于阵列天线方向图综合中，取得了较好的结果；文献［3］将PSO算法运用于天线阵的方向图综合，通过实例仿真表明PSO算法在天线阵列综合中具有广泛的应用前景。

量子粒子群算法（QPSO）是由Sun等人提出的基于量子行为的粒子群算法［4］，QPSO算法全局搜索性能大大优于经典PSO算法，但其在运行过程中也存在粒子群体多样性衰减的现象，即随着算法的运行，部分粒子由于速度的减小而失去活力，导致后续的搜索中失去局部搜索能力和全局搜索能力，因此出现了许多改进的QPSO算法。文献［5］提出了一种具有多群体与多阶段的QPSO算法，有效地避免粒子群早熟，提高了算法的全局收敛性能；文献［6］提出了带有局部搜索算子的量子粒子群算法，在不改变原有算法框架和不引入新的参数条件下，提高了粒子群算法（MQPSO-LQPSO）的搜索能力和计算效率。……