刘 萌 张 红 王 超

（1.中国科学院对地观测与数字地球科学中心数字地球中科院重点实验室，北京 100094；2.中国科学院研究生院，北京 100086）

引 言

极化雷达这一概念在1950年被首次提出，自此以后，特别是最近的20年里，合成孔径雷达（SAR）极化测量技术有了很大的提高，其应用领域也越来越广泛［1-3］。全极化干涉合成孔径雷达（F-PolIn-SAR）的出现为雷达技术的应用开创了更有前景的应用，尤其在树高估计、多层地形信息提取等森林遥感方面［4］。随着雷达数据质量的不断提高，全极化（FP）干涉雷达的阶段已经来临。但是，现在星载全极化干涉系统还存在着数据下载速度、测绘带宽、能量消耗、天线技术等限制因素。为了克服这些因素的限制，一个新的雷达极化技术——简缩极化（CP）测量被提出［5］。在CP系统中，雷达发射圆极化波或极化方位角为45°的线极化波，用水平、垂直线极化的方式或者左、右圆极化的方式接收回波［6-8］。与全极化合成孔径雷达系统相比，简缩极化合成孔径雷达系统较全面保持了极化SAR信息，有效降低了对SAR系统复杂度及数据下传速率的要求。

近些年，随着人们对CP系统的研究逐渐增多，简缩极化成为极化领域的一个研究热点［9-10］。2005年，Souyris等人在极化相干度和交叉极化率之间的关系以及反射对称的假设下，提出了一种由CP数据重建FP数据的方法，Nord等人于2009年对该方法进行了进一步改进［6］。2007年，Raney基于CP数据的Stokes矢量提出了CP数据的m-δ分解方法［11-12］，这种方法不需要进行伪FP信息的重建，基于Stokes参数，可以得到极化度、回波相位差等有利于理解目标散射机理的参数。……