谢全民，龙 源，郭 涛，张怀智，路 亮，张洋溢

(1.解放军理工大学 工程兵工程学院，南京 210007;2.武汉军械士官学校 弹药修理与销毁教研室，武汉 430075;

3.广州军区工程科研设计所，广州 510515)

爆破振动信号分析是研究控制爆破振动危害的基础，也是科学制定抗震措施的前提［1－3］。因爆破振动导致结构破坏是动力响应过程，为使爆破振动安全标准更加科学化、合理化，须建立综合考虑振动强度、频率和持续时间等多因素的复合判据，要求在爆破振动信号分析中对信号本身蕴含的时频、能量等重要特征信息进行准确提取。考虑到爆破振动监测过程中易受外部环境和测试系统的影响，实测数据中常含噪声干扰［4］，因此为测试数据探寻有效的噪声去除算法，可提高爆破振动测试信号特征提取的可靠性和准确性。

工程爆破中为建立大型网络化测试系统与控制平台，实现爆破振动智能化监测与预报的工程应用目的，要求在傅里叶变换、一代小波变换等传统信号处理技术基础上提高信号分析处理的效率和质量，满足在线处理对算法效率、精度等方面的要求。

Sweldens［5］提出的提升算法被称作二代小波变换，在继承经典小波多分辨分析特性的基础上，可实现数据原地运算，具有占用空间小，变换速度快等优势。相同数据长度下运算速度提高近50%。采用二代小波变换技术可通过设计不同的预测算子和更新算子得到具有某些特殊性能的小波函数［5－6］，脱离傅里叶变换的局限性，更好地适应待分析信号特征。……