张蕾，宋文爱，杨顺明

（1 中北大学信息与通信工程学院， 山西太原 030051； 2 中北大学软件学院，山西太原 030051）

0 引言

超声散射CT边界信号是一种典型的瞬态信号。采用传统的傅里叶分析方法得到的频谱，无法同时反映出其时域突变位置和对应频率等特征信息，而边界信号的特征提取和选择却是边界分类的前提，因此，特征提取方法的优劣直接影响着边界分类的正确性和可靠性[1]。希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，简称为HHT）是由美籍华人Norden E.Hang等人于1998年提出的[2]。这一方法是一种全新的信号处理方法，对于处理非线性、非平稳信号有清晰的物理意义，够得到信号的时间-频率-能量分布特征，且是一种自适应性信号处理方法[3]。小波变换由于具有时频分辨率高和多分辨率分析的特点，适用于对瞬态信号的处理，已被广泛用于超声信号的特征提取。本文拟通过对荷兰试块3个不同的检测面使用HHT及小波包进行能量特征提取，采用基于距离的类别可分性判据对两种方法的提取结果进行可分性测度分析，对比实验结果。

1 实验系统及实验数据

图1为所研究的检测对象钛合金CSK-IA型试块。图中标出了试块的尺寸、阵列传感器布置区域及阵元编号。阵列传感器A具有49个阵元，阵元宽度为1 mm。传感器频率为6.25 MHz，在被检试块中的波长近似为1 mm。图中虚线框所标成像区域I对应阵列传感器A的成像区域，界面1-6为可能引起散射的界面。界面1为半径100 mm的圆弧界面，界面2为深度91 mm的水平界面，界面3为高度为6 mm的竖直界面，界面4为深度85 mm，宽度2 mm的水平界面，界面5为高度15 mm的竖直界面，界面6为深度100 mm的水平界面。……