刘志强，张维

（西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室，陕西西安710072）

基于多决策属性的刀具选择规则提取算法研究

刘志强，张维

（西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室，陕西西安710072）

传统的规则提取算法只是对单一的条件属性特征推理单一的决策属性值进行规则提取，为实现刀具智能选择，本文提出了一种通过加工特征和工件尺寸对刀具进行选择的规则提取算法，采用粗糙集进行刀具型号的规则提取，对刀具尺寸的选择采用区间值的基本理论，最后通过一个实例验证该算法的有效性。

机械制造；规则提取；属性特征；刀具智能选择；粗糙集

0 引言

刀具是机械制造系统中重要的组成部分，它对加工表面的几何形状、尺寸精度、表面质量及加工成本等方面有很大影响。在刀具选择过程中，要涉及到工件材料、几何尺寸、加工特征等许多原始资料，这些参数之间的关系错综复杂，建立智能刀具选择系统具有重要意义。随着人工智能的发展，国内外对刀具智能选择进行了大量研究，并取得一定成果。

多年的研究表明，在刀具智能选配系统中，规则的获取是最难解决的，而且效率很低，往往要花很大一部分人力和财力在规则获取上，它被公认为是刀具智能选配系统的一个“瓶颈”。目前，在规则获取领域，国内外学者提出了基于粒计算的规则获取算法[1]、基于神经网络的规则获取算法[2]、决策树规则提取算法[3]等规则获取算法，并在实践中获得应用。……