戴 飞，袁贞明，余天豪

（杭州师范大学信息科学与工程学院，浙江杭州310036）

基于NMF图像摘要的Web商品图像检索

戴 飞，袁贞明，余天豪

（杭州师范大学信息科学与工程学院，浙江杭州310036）

提出了一种基于非负矩阵分解图像摘要的图像检索方法.算法首先进行平滑、边框裁剪等图像正规化处理，然后利用非负矩阵分解其灰度图像得到特征系数矩阵，再将其量化构造图像摘要，最后基于最短图像摘要的汉明距离进行图像相似性检索.实验分析结果表明，该摘要对图像多类修改均表现出良好健壮性，查全率和查准率都较基于颜色直方图和基于SIFT特征的方法有较大提高，可较好地满足Web商品图像检索要求.

图像检索；图像摘要；非负矩阵分解；电子商务

0 引 言

商品图像是重要的商品视觉信息，随着C2C和B2C模式电子商务的流行，Web商品数字图像的数量飞速增长.使用样例图像检索电子商务网站上的商品图像，可以帮助人们大幅提高在网上选择商品的效率.

为了提高海量Web图像的检索效率，本文使用图像指纹摘要表达图像特征.图像指纹摘要具有存储空间较小和计算复杂的特点，其算法主要分为基于空间域和基于频率域两大类.空间域图像摘要是在像素空间上计算基于颜色或纹理的统计特征，又可根据特征特点分为全局特征和局部特征两类.常见的直方图和纹理的统计特征都是全局性的，其局限性在于局部区域内的像素移动、置换等变化……