汪 勇，阳和华

桂志先 （油气资源与勘探技术教育部重点实验室（长江大学），湖北荆州434023）

基于地震属性技术的储层预测研究
——以胜利油田单56区块为例

汪 勇，阳和华

桂志先 （油气资源与勘探技术教育部重点实验室（长江大学），湖北荆州434023）

目前地震属性分析技术已成为油气勘探和开发工作中必不可少的常规方法，但地震属性的种类不断增多，对储层预测精度的要求也越来越高，这使得地震属性的提取、优化及应用成为了关键。以胜利油田单56区块馆陶组下段砂体储层为目标，首先在岩石物理统计及属性敏感性分析的基础上提取合适的地震属性，然后采用K－L变换对多种地震属性进行降维处理，最后基于人工神经网络的识别技术对目标层的含油饱和度等储层参数进行了预测，预测的效果较好，为该工区的剩余油开发提供了依据。

地震属性；K－L变换；神经网络；储层预测

众所周知，地震属性分析技术已成为储层预测工作中一个常规手段，许多地球物理工作者在这方面进行了很多有意义的研究，其中陈遵德［1］及印兴耀等［2］对如何提取并优化地震属性进行了详细的论述；韩忠义［3］、吴雨花等［4］利用属性分析技术在不同油田的储层预测中均取得了较好的应用效果；王晓阳等［5］利用K－L变换对多维地震属性进行了降维处理，既去除了属性中的相关性又保证了储层预测的精度。

胜利油田经过40多年的勘探开发，开采对象日益复杂，开发难度不断加大，剩余油的勘探对油田的开发起着举足轻重的作用。……