多品种小批量元器件的统计过程控制

2012-09-05赵金丹

电子与封装 2012年5期

康蜜，赵金丹

（1.中国电子科技集团公司第47研究所，沈阳 110032；2. 中国联通（集团）有限公司辽宁省分公司，沈阳 110031）

1 引言

SPC原理是根据数理统计分析理论，对连续采集多批的工艺参数数据进行定量统计分析，对工艺过程是否处于统计受控状态作出定量结论，当出现工艺能力下降，工艺过程失控或有失控倾向时，立即发出警报，及时提示生产方查找原因，采取纠正措施，使工艺过程始终处于统计受控状态，为生产高质量水平的产品提供保障。在国际上SPC技术早已在大规模生产的传统工业中得到广泛应用，并且由于低投入、高产出的技术特点产生过巨大的经济效益，虽然电子工业尤其是元器件生产中存在很多不同于传统工业的特殊问题，但从20世纪80年代中期开始SPC技术也在元器件生产中得到普遍应用，使产品在统计受控的高水平生产线上生产，从而具有较高的内在质量和可靠性。SPC技术通常应用于大规模生产，拥有充足的数据源，为数据分析提供足够样本，为分析工艺过程是否处于统计受控做出科学判断。但在我国很多元器件生产企业都存在多品种、小批量的订货情况，如何对多品种、小批量的生产过程进行统计过程控制，如何解决小批量生产数据量不足的问题，如何使小批量产品具有像大批量产品同样的质量和可靠性，以及如何根据用户要求提供元器件生产过程中的质量波动数据，成为要解决的问题。