基于三角模糊数的应急物资储备能力综合评价研究

2012-09-04罗建锋淮阴工学院交通工程学院江苏淮安223003LUOJianfengWANGYanTrafficEngineeringCollegeHuaiyinInstituteofTechnologyHuaian223003China

物流科技 2012年12期

关键词：储备突发事件物资

罗建锋，王颜（淮阴工学院交通工程学院，江苏淮安 223003）LUO Jian-feng,WANG Yan (Traffic Engineering College,Huaiyin Institute of Technology,Huaian 223003,China)

各类突发事件如地震、洪水、冰冻灾害以及各类疫情等频繁侵袭着人类生存的世界，严重威胁着人们的生命健康和财产安全，尤其是近年来突发事件造成的人员伤亡、经济损失和社会影响呈现逐渐增加的趋势。如何做好突发事件应对成为目前政府部门和学术界十分关注的问题。应急物资就是突发事件应急过程中所需要的各类物资。应急物资在突发事件应对中占有极其重要的位置，应急物资储备的多寡直接影响突发事件应急处置工作的成败。所以做好应急物资储备，是保障突发事件物资供应、提高突发事件应对效率、减小人员伤亡和经济损失的前提条件和重要保障。2008年的汶川大地震出现了应急物资储备严重不足的现象，在地震发生后的48小时内中央级救灾物资储备库的应急物资已被调空，但还是远远不能满足灾区对应急物资的需求。事实已经证明，做好突发事件应急物资的储备工作，已成为目前急需解决的问题。建立完善的应急物资储备体系是客观形势的迫切需要，也是我国目前应急物流建设所面临的重要课题。本文在现有国内外研究成果的基础上，运用三角模糊数评价法对我国应急物资储备能力进行研究。为便于专家对方案进行评价和更加真实地表达专家的评价信息，在专家采用语言变量对定性指标进行评价的基础上，采用三角模糊数将专家给出的定性评价结果和各指标权重值进行量化和规范化。从而构建起系统而高效的应急物资储备评价体系。

1 应急物资储备能力指标体系的建立

依据文献法确定初步的指标体系[1-6]，在此基础上依托课题研究，制定了相关调查问卷进行实证性调查。为使调查结果更加全面可靠，将调查对象共分为3类：民政部门工作人员、应急物流专家、参加过应急救助的基层工作者，且受访对象均有一定的灾后应急工作经验。共发放样卷52份，并且通过有效性的检验，对调查结果进行系统总结分析可得：影响应急物资储备能力的因素主要包括以下4类：规模因素、人文因素、位置因素和技术因素。规模因素主要是指应急物资的储备数量、品种数量。人文因素主要包括工作人员的专业能力、管理水平两个方面。位置因素就是指应急物资储备点的地理位置、交通条件以及辐射面积。技术因素主要包括两个方面：信息技术、机械技术。信息技术就是地区应急物资采购、运输、储存、配送信息平台的建设水平，以及突发事件预警系统和信息采集系统。机械技术就是各种储存设备、拣选设备、运输设备等硬件设备的保有量和性能水平。为了对各影响因素进行量化研究，本文针对不同因素设立了相应指标体系，如图1所示。

2 评价方法

本文利用三角模糊数对应急物资储备能力进行研究，针对影响应急物资储备能力的各种因素构建指标体系，针对不同指标对候选方案进行专家评价。一般专家给出的评价有3种方式，一是量化打分，二是优先排序，三是文字描述。量化打分虽然操作简便，但专家对评价标准的掌握、理解不同，打出的分数之间差别很大，平均后的量化分数表达抽象、简单，处理结果掩盖了评价的实质内容。优先排序仅带有优先次序，不具有数量上的差异，当各个专家的意见不一致时，排序结果很难达成共识，因此一般要与打分量化的方法结合起来使用。文字描述的优点是专家易于掌握，缺点是对语言的量化较为困难，因此本文引入了三角模糊数，可使得该问题得到很好的解决[7-10]。

图1 应急物资储备的主要影响因素及指标体系

设参加方案评价的专家集为E=｛Eg,g∈o ｝， O=｛1,2 ,…,h｝，Eg为第g个专家，h为专家人数，则专家群决策矩阵De及专家群权重矩阵we分别为：

式中：yijg是第g个专家对第i个方案在第j个指标下的语言变量评价值；wjg为第g个专家对第j个指标权重的语言变量评价值。

利用三角模糊数对专家给出的语言变量评价值进行量化转换，即专家群决策矩阵和专家群权重矩阵里面的元素取值用三角模糊数表示，得到模糊专家群决策矩阵和模糊专家群权重矩阵

方案的评价值即为：

计算出各个指标的评价值及权重后，即可求出不同影响因素的评价值，根据计算所得的影响因素的权重关系，即可计算出不同方案的评价值，这样就可以对方案进行排序、选择。

3 实证研究

为有效应对潜在地震、水灾的威胁，江苏省某市筹建一应急物资储备系统，有3个备选方案A1、A2和A3。三个方案的总投资额相差不大，方案实施时间相同。A1方案将主要资金用于扩大仓储面积，一次性储备大量应急物资，品种齐全。足以应对大规模突发事件。但是由于突发事件的不确定性以及物资的有效使用期限等因素，往往会造成社会财富巨大的浪费和大量资产的长期闲置。A2方案提出构建现代化的信息平台，使信息网络覆盖整个地区，形成专业化储备与社会化储备相结合形式，但当大规模突发事件发生时，物流可靠性可能存在一定问题。A3方案提出要加强与周边地区的协作水平，共同建造应急网络，提高区域覆盖面，但所选地点可能影响应急物资供应速度。为选择最佳方案，特邀三位相关专家E1、E2、E3对3个方案进行评价，三位专家均为从事应急专家，有一定的应急物资采购、储存工作经验，并且参与制定过应急物资储备方案。最后，利用三角模糊数进行方案的比选。

由于影响应急物资储备能力的指标均为定性指标，在专家对方案进行评价时多用模糊性语言。因此，用三角模糊数表示语言变量之间的关系比较符合专家的思维。譬如当专家虽然对备选方案给出 “非常好”的评价，但实际上 “非常好”与 “极好”或 “好”之间并无严格界限划分[9]。用三角模糊数转换后，使得三角模糊数之间存在一部分共同区间，如 “非常好”与 “好”的三角模糊数分别为（7,9,10）与（5,7,9），它们有共同的区间［7,9］。在共同区间内隶属度较小，既体现了模糊的概念，同时又使得各个语言变量之间有所区分。当决策方案较多时，为了便于方案之间的区分，可将语言变量定义得细一些；反之，可定义得粗些。为了更加精确地捕捉语言评价的模糊性，本文将评价指标权重语言变量细分为7个层次：极高、非常高、高、中等、低、非常低、极低，并给出了相应三角模糊数。同时，将方案评价语言变量也细分为7个层次：极好、非常好、好、一般、差、非常差、极差，并给出了相应三角模糊数。

三位应急物资储备专家E1、E2和E3分别根据表1和表2给出的语言变量分别对各影响因素及相应指标的权重和各种方案在对应指标下的优劣进行定性评价。下面运用式（1）～（4）来进行评价。一级指标权重如表3所示，二级指标确定过程省略。

各方案在一级指标的评价结果如表4所示。