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多目标遗传算法和决策在船型论证中的应用

2012-09-03杨路春李学斌丁明君黄利华

哈尔滨工程大学学报 2012年12期
关键词:排序优化方法

杨路春,李学斌,丁明君,黄利华

(1.上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240;2.武汉第二船舶设计研究所信息化技术中心,湖北武汉430064)

船型方案论证是船舶总体设计的重要内容,它依据船舶使用任务要求,从船型技术性能、经济性能、公约和规范等方面对设计方案进行论证,从可行方案中,依据评价指标和综合分析,选择技术与经济性能最佳的船型方案,使船舶获得良好的营运经济效益.这是一个复杂的多目标优化和决策问题,它的求解是一个不断改进和迭代的过程.

传统的船型论证方法有网格法和优化方法等[1].网格法是根据船舶主尺度要素限制,在要素允许范围内系列变化设计变量,按照全组合的方式组成若干船型,对每个方案进行分析比较,依据船型评价指标排序择优.很多方法应用于评判和比较,如层次分析法(AHP)[2]、模糊综合评判[3]、数据包络分析[4]、人工神经网络[5]等.优化法则通过以主尺度范围、公约和技术规范等作为约束条件,以技术性能和经济性能的多个指标作为目标函数建立数学模型.对于船型论证这样一个复杂的多目标优化问题,往往是通过各种方法(例如加权法[6]、最小偏差法[7]、宽容度排序[8]等)把多个优化目标转换为单目标,然后得到最优解.

船型方案论证实际上包括2个过程:首先生成多个方案,然后再依据评估准则从中选择或者对这些方案排序.生成解的品质的优良与否,直接决定了后续选择的方案……

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