张 波，黄启风，代鲁燕，沈其君

（宁波大学 医学院预防医学系，浙江 宁波 315211）

Logistic回归模型中自变量的秩优势比图

张 波，黄启风，代鲁燕，沈其君

（宁波大学 医学院预防医学系，浙江 宁波 315211）

文章提出一种可视化图示法，评价logistic回归模型中自变量相对重要性。方法是对变量值排序后进行[0，1]区间的秩比例尺度变换，并作关于相对于中位数的优势比的函数关系图——秩优势比图。秩优势比图有很多实际应用，可作为评价logistic回归模型中自变量相对重要性的可视化工具。

logistic回归模型；相对重要性；秩优势比图；可视化

0 引言

在流行病学的分类资料分析中，多数研究者常用相对危险度和优势比及人群归因比例来衡量因素与事件发生间存在的联系及联系程度，也通过估计偏回归系数或标准偏回归系数来评价因素的影响大小即自变量的相对重要性。标准偏回归系数消除各自变量的量纲影响，却也混杂了自变量独特效应和其本身的变异对效应的影响，即可因标准差不同而得出不同的结论[1]，容易导致不合理或错误的推论，它们的滥用经常存在争议和批判[2]。

Logistic回归模型中，有学者提出相对危险函数RRF(Xi)=exp[β(Xi-Xi∗)]，即通过比较分析各因素 Xi的任一水平相对于参考水平产生的相对危险来估计相对重要性[3]。对相对危险函数取对数后，模型中所有自变量都将获得一条决定于回归系数符号的递增或递减的半对数直线图。但是每个自变量有各自特点，如变量的衡量单位和尺度不同，故不能将获得的函数图合并到同一个图形中。……