基于Markov Logic的军事系统效能评估*
2012-09-02刘彦君黄金才成清廖若彤
刘彦君,黄金才,成清,廖若彤
(国防科学技术大学信息系统工程重点实验室,湖南长沙 410073)
0 引言
军事系统的效能发挥成为制约部队整体作战效能的关键因素,对其进行合理评估具有重要的意义[1]。军事系统中存在着情报信息不完全、作战能力不稳定等不确定因素,C4ISR(command,control,communication,computer,intelligence,surveillance and reconnaissance)系统作为对作战部队和武器系统实施高效指挥与控制的现代军事系统,其不确定因素尤为突出,C4ISR系统中各节点的能力发挥不稳定,“平台中心战”、“网络中心战”等不同作战理念,“层次化”、“扁平化”等不同编制体制都会导致C4ISR系统中的行动过程有差异,这些都会直接影响军事系统的效能发挥,因此针对C4ISR系统的不确定性而进行效能评估意义重大。
针对C4ISR系统的效能评估,冯明月[2]等在确定影响因子前提下应用层次分析法、模糊评价法对其定量评估;王剑飞[3]用香农信息熵和图论的方法,建立了C4ISR系统效能评估方法,研究信息、网络、作战流程等因素对作战效能的影响;Anthony Dekker[4]将社会网络分析方法应用到 C4ISR系统中,对军事实体建立 FINC(force,intelligence,networking and C2)异构化模型并评估分析;Boyd[5]上校通过大量军事实践提出的 OODA(observe,orient,decide and act)明确指出“战场优势体现在更快完成OODA过程”,为军事效能评估奠定了理论和实践基础。然而,层次分析法和模糊评价法在对网络进行评估中人为定性的成分较浓,信息熵在较大程度上忽视了军事实体间的相关联系,FINC以及OODA虽然提供了新颖的分析思路却没有将军事系统中的不确定性纳入研究范畴。
本文在……
