陈铁敏，傅超豪，林思海，孙佩军，浦琴琴

（上海市电力公司 检修公司变电运维中心，上海 200063）

0 引言

随着电气化建设的蓬勃发展，电能质量问题越来越受到广大用电客户的重视。对电网的电能质量做出合理的综合评估，有利于资源的合理利用，同时也为电网安全、优质、经济运行和评价，提供科学的依据［1］。在电力市场中，不同的客户类型对电能质量的评价存在较大的差异，因此供电公司应该有针对性地提高不同客户群体对电能质量的需求。

电能质量综合评估方法主要包括基于模糊数学的方法［2］、层次分析法（AHP）［3］与模糊数学相结合的方法［4］、基于概率统计与矢量代数的方法［4］、概率论与模糊数学相结合的方法［5］等。

文献［5］提出采用模糊综合评价方法对电能质量进行评估，给出了各电能质量指标的模糊模型，形成了隶属度集，根据就近原则来判断电能质量等级，但该方法在指标的评级上含糊不清，不同的指标不能很好地用同一量纲度量。

文献［6］结合D－S证据理论的层次分析法处理权重问题。D－S证据理论是由Dempster于1967年首先提出，由他的学生Shafer于1976年进一步发展起来的一种不精确推理理论，属于人工智能范畴，最早应用于专家系统中，具有处理不确定信息的能力。作为一种不确定推理方法，证据理论的主要特点是满足比贝叶斯概率论更弱的条件，直接给出“不确定”和“不知道”的判断意见。

针对实际的电网含有各种不同的用电客户类型，而不同的客户类……