叶美凤，王雨时，闻 泉

（南京理工大学机械工程学院，江苏 南京 210094）

0 引言

解除保险距离是引信的一项重要性能指标，对引信安全性、可靠性甚至于引信设计都有直接或间接的关系，因此引信解除保险距离测试显得至关重要。文献［1］推荐用于引信解除保险距离测试的方法包括概率单位法、兰利（Langlie）法、一次使用变换响应法（OSTR法）和勃罗西登（Up and Down）法（升降法）。其中兰利法以其变步长的试验机制，加快了试验数据向均值的收敛速度，减少了试验样本量N，因而节约了试验成本，提高了试验效率。但N的确定在现行标准中没有详尽规定。文献［1］“建议至少进行20发试验，或者经过含有混合结果区的5次响应变换。”

兰利法试验参数：均值μ和方差σ受N 影响比较大。一般认为N越大，μ和σ的极大似然估计精度就越高［2－3］。由于受限于试验成本和效率，所以应合理确定N。本文从理论上探讨此问题。

1 兰利法最小样本量研究理论基础

1.1 兰利法概述

兰利法最初用于估计50%响应点的激励值［1－2，4－6］。据此，假设引信解除保险距离服从正态分布。兰利法试验目的是估计正态分布参数μ和σ，进而估计任意响应点xp［7］。保证响应与不响应点个数相等［8－9］。

为区别于本文提出的试验方法，将文献［1］和［10］提出的兰利法称为传统方法。传统方法终止准则有两种：

1）完成预定的试验量N，并且试验数据含有混合结果区——全响应刺激量下限x1L和全不响应刺激量上限x0U满足x1L＜x0U。

2）完成响应与不响应转换的次数，并且试验数据也必须含有混合结果区。……