李德泉，徐建政，罗 永

（山东大学电气工程学院，济南 250061）

在当前智能电网建设、对环保要求日趋强烈的背景下，分布式电源DG（distributed generation）得到快速发展。分布式电源接入配电网，对传统配电网规划产生影响［1，2］，主要表现为：① 在规划中需考虑DG的选址定容、DG接入容量限制、DG对配电网的各种影响。②大量DG接入配电网使负荷预测更加不确定。③部分类型的DG，如风力发电、光伏发电等的输出功率具有明显的不确定性，不适合作为传统电源进行规划。因此，传统的配电网规划方法无法解决含DG的配电网规划问题。

目前，对于含DG的配电网规划问题，国内外专家学者提出了不同的优化方法。文献［3］在已知DG总容量的情况下，以最大程度地减少配电网网损为目标，采用禁忌搜索法对DG的位置和容量进行研究，但配电网规划通常是多目标问题。文献［4］分析了DG对配电系统规划的影响，重点讨论了DG在配电网中的布点规划和考虑DG的配电网扩展规划问题，但只是对问题进行定性分析。文献［5］提出一种配电网扩展规划中进行分布式电源选址和定容的方法：应用遗传算法优化分布式电源的位置和容量；对遗传过程中生成的每个分布式电源位置和容量方案个体，再运用基于支路交换的模拟退火算法规划扩展网络；对分布式电源和网络的综合规划结果进行经济性评估以衡量个体方案的优劣。

本文考虑接入DG节约的环境成本，将环境效益引入配电网规划模型。采用改进自适应遗传算法对多目标数学模型进行优化。……