王 宏 刘 娜 王志一

（1.河北联合大学理学院 河北 唐山 063009；2.中国冶金地质总局地球物理勘察院研究所 河北 保定 071051）

0 引言

在进行证券交易时，可能会获得较高的投资收益，但同时也存在着较大的证券投资风险。 证券市场是一个风险无时不在的市场，所以投资者应当充分深入的了解证券市场蕴含的各项风险并谨慎行事，从各个方面，综合考虑投资的利弊，理性投资。随着股市发张投资手法和证券监管方法的成熟，以及上市公司数量的不断增多，如何科学合理的进行股票的分析和选择是每个投资者所要解决的首要问题。

传统的聚类分析是一种硬划分，即把每个待辨识的对象严格的划分到某类中，此类划分的界限是分明的。 而实际上大多数对象没有严格的属性，它们在形态和类属方面具有“亦此亦彼”的性质。 模糊聚类分析可以更好地解决这类问题，模糊聚类分析有多种方法，如传递闭包法、最大树法、编网法等，广泛应用于许多领域。

本文讨论了模糊聚类分析在证券投资中的应用，抽取了河北省股票交易市场的41 家公司的股票数据， 应用模糊聚类分析的方法进行分析研究，得出分类，并对分类结果给以解释。应用模糊聚类分析的方法进行证券投资分析，使得投资更加理性，同时也丰富了证券投资理论。

1 模糊聚类分析原理及步骤

模糊聚类是采用模糊数学方法，依据客观事物间的特征、亲疏程度和相似性，通过建立模糊相似关系，并在此基础上根据一定的隶属度来确定分类关系，用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系（相似性）加以定量确定，从而客观且准确地进行分类。……