吴 娜，孙丽玲，杨 普

(华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定 071003)

风力机状态监测与故障诊断技术研究

吴 娜，孙丽玲，杨 普

(华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定 071003)

风力发电机在恶劣的自然环境下工作，极易出现故障.利用状态监测与故障诊断系统可以对其运行状态进行实时监控，并对可能出现的故障进行诊断.回顾了状态监测与故障诊断技术的历史与现状，介绍了状态监测与故障诊断系统的基本结构.对风力机常用状态监测技术及主要测量参数进行了分析研究，并分析了风力机部件的常见故障，研究了部件的故障机理.最后，分析研究了适合于风力机的多种故障诊断方法.

状态监测;故障诊断;风电机组;振动;油液;温度;应变

中国风能资源丰富，可开发利用的风资源14亿kW，其中陆上6亿kW、海上8亿kW.2008年中国累计装机容量达到1 221万kW(12.2 GW)，其中并网发电的有894万kW.预计到2020年我国风电装机将达到1.5亿kW［1］.根据世界风能委员会的预测，到2020年全世界的电力消耗将有12%来自风力发电［2］.风力发电技术已经成为世界各国的研究热点，其研究重点在于如何降低风力发电的成本和如何提供可靠的、高质量的电能.

在日常的运行中，由于风力发电机工作在野外，工作环境非常恶劣，风力发电机组发生故障的位置比较复杂，同时发生故障的几率也比较大，一旦风力发电机因故障而导致停机，就将带来巨大的经济损失［3］.所以有必要对风力发电机的各个……