徐升阳,陈 芬,彭宗举,赵江波,杨敏华

（宁波大学 信息科学与工程学院,浙江 宁波 315211）

在当今的数字化时代背景下，随着数字图像处理技术和模式识别技术的蓬勃发展，人脸检测技术也正迅速崛起并广泛应用在诸如安检、身份识别、自动监控等相关领域。其中，人体的肤色信息是人体的一个重要特征，肤色检测技术在人脸识别与跟踪、敏感图像过滤、数据库中人物检索和医疗诊断[1]等具体的视频应用中，肤色区域的检测与定位的准确程度直接影响到整个系统的检测和识别精度。近几年，各种数字信号处理器性能日益提高，TI公司专门为数字视频应用而开发设计的DaVinci处理器系列具有运算速度快、运算精度高以及片内存储器容量大[2]等特点，因此,采用 DaVinci处理器进行相应的视频处理保证了系统良好的实时性以及稳定性，同时又有体积小、功耗低[3]的优点。

1 肤色检测系统总体设计

本文设计的肤色检测系统主要是在所搭建的SEED-DEC6437开发板、摄像头和液晶显示器等硬件平台上，实现对实时视频图像检测出相应的肤色区域，并进行实时定位与跟踪，最后在彩色显示器上实时输出带肤色区域标记的视频图像，系统流程图如图1所示。

整个系统的数据流程为：首先从CCD摄像头采集PAL制式模拟视频信号，通过视频解码芯片TVP5150将模拟信号解码成YCbCr422格式的数字图像信号[4]，并通过数据总线将数据存储至DDR2，DM6437通过访问DDR2进行视频数据的相应处理。在本系统中，数据处理过程主要在于实现肤色检测算法,其中主要包含图像二值化，肤色区域阈值判断和肤色区域定位、跟踪，然后将处理完成的图像数据通过DM6437的DAC输出，最终在显示器上呈现有肤色区域标记的视频图像。……