CH20120786 水下重力异常相关极值匹配算法=Correlative Extremum Matching Algorithm Using Underwater Gravity Anomalies/李姗姗，吴晓平，马彪（信息工程大学测绘学院）//测绘学报.-2011，40（4）.-464～469，476

重力辅助惯性导航是利用地球物理特征信息——重力来修正水下潜器惯性导航误差，其关键技术是匹配算法。基于平均平方差最小准则构造差分降权相关目标函数模型，针对受干扰误差随机影响，基于目标函数模型搜索得到的多个有效位置，均有可能以不同概率密度源于正确位置这一问题，提出概率数据关联滤波重力匹配算法，与最近邻法相比，该算法确定的航迹更接近于真实位置，提高算法的可靠性与抗干扰性；分析探讨序列采样间隔对匹配精度的影响。通过试验区仿真匹配，结果表明，当选择适当的采样间隔与采样长度，该算法能有效修正导航误差。图13表2参16

♣重力异常 重力辅助惯性导航 相关极值匹配 差分降权相关 概率数据关联

CH20120787 利用不确定度的海底数字高程模型构建=Seabed DEM Construction Based on Uncertainty/邹永刚（海军大连舰艇学院海测工程系），翟京生，刘雁春，贾俊涛//武汉大学学报·信息科学版.-2011，36（8）.-964～968

综合考虑水深点不确定度信息和距离对格网节点的影响，提出了利用不确定度和距离联合确定权函数方法构建海底数字高程模型（DEM）。利用不确定度信息传递模型和海底DEM格网分辨率选取标准，在DEM精度和数据容量之间保持平衡，为生成多种形式、满足多种需要的海洋数字产品提供了基础。图3表3参8

♣不确定度 海底数字高程模型 海洋数字产品

CH20120788 海底入射角对多波束……