吴 云，曹志民，冯亚丽

（1.东北石油大学 电子科学学院，黑龙江 大庆 163318；2.东北石油大学 计算机与信息工程学院，黑龙江 大庆 163318）

引 言

近十几年来，随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，使得互联网上多媒体业务的需求越来越丰富多样。但是，随之而来的是网络结构和网络带宽多样化以及多媒体接收终端（台式个人电脑、笔记本、PDA、手机等）显示及存储能力的多样化等问题的出现［1］。虽然，MPEG－4和H.263等视频编解码标准提供了一定程度的分层可伸缩性视频编码技术，对网络带宽的变化有了一定适应能力，MPEG－4标准还在其增补的视频流应用框架中提出了精细可伸缩的视频编码算法，可以在编码速率、空间分辨力、编码内容及编解码复杂度等方面提供较灵活的自适应性，但是仍存在编码效率低以及重构视频质量不高等不足［2］。SVC编解码技术就是为了解决以上问题提出的。目前，SVC编解码技术已经于2003年由ITU－T视频编码专家组（VCEG）和ISO／IEC运动视频专家组（MPEG）组成的联合视频专家组JVT提出，成为新一代视频编解码标准 H.264／AVC的扩展部分［3－4］。

为了进一步提高SVC编解码系统的编码效率，国内外研究学者分别针对ME算法、MCTF结构等提出了各种改进算法。在快速运动估计算法方面［5－6］，以MVFAST、PMVFAST及其改进算法等预测式运动估计算法为主，通过对编码视频本质信息的学习，采用精准的起始点预测技术和有效的提前推出准则，以及高效的模板搜索技术，在算法计算速度及最终视频重构质量方面都有很大提高。……