浅析数据挖掘技术在数字图书馆的应用
2012-08-15范春玲
黑龙江史志 2012年21期
范春玲
(黑龙江省图书馆 黑龙江 哈尔滨 150090)
引言
计算机和互联网的飞速发展和普及,给全世界带来了巨大的信息化浪潮。信息量迅速、持续的增长给人们带来方便的同时也带来了困惑和烦恼,海量的数据已远远超过人类的处理和分析理解能力,同时信息真假的辨识、安全性的保证以及格式的统一问题也是人们面临的一个挑战。于是,数据挖掘技术应运而生,而数字图书馆作为信息管理和服务的主要机构,同样也积累了大量的信息而且也要面对使用中的各种问题,数据挖掘技术的应用可以为数字图书馆的业务工作和管理工作提供可靠的决策依据,也必将对图书馆其他方面的工作产生深远的影响。
一、数据挖掘技术概述
数据挖掘是一门不断快速发展的综合性交叉学科,其兴起于20世纪80年代末期。数据挖掘理论汇聚了数据库、可视化、并行计算等方面的技术,集统计学、人工智能、模式识别、计算机科学、机器学习等多门学科理论知识为一体。其在多个领域都有所应用。
(一)数据挖掘定义
所谓数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。我们知道知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD)是一个能从大型的数据库中自动地和智能地抽取一些有用的、可信的、有效的和可以理解的模式的过程。而数据挖掘(Data Mining,DM)是KDD的一个处理过程,也是KDD的最重要环节。……
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