康 宁，王元庆

（南京大学 电子科学与工程学院，江苏 南京 210093）

随着纸币防伪技术和假币制造技术的日益发展，原有的鉴伪手段越来越不能满足市场需求。国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会于2011年5月批准代号为GB16999-2010的新《人民币鉴别仪通用技术条件》，明确提出将图像分析鉴别技术列入点验钞机鉴别技术，新一代的点验钞机必须配备可靠的图像分析鉴别装置。

采集和处理是识别纸币图像的两个关键步骤。采集可以用 CPLD、CPLD+SRAM、FPGA解决方案，处理可以采用ARM或者DSP。要达到实时高速的人民币图像鉴别能力，快速稳定的软件算法和高性能可靠的处理平台是必要的。

本文在实际项目的支撑下，提出并实现了一种高速采集、实时处理的人民币图像鉴别系统平台。经实际测试验证，本系统在1 000张/min的采集和处理速度时能够稳定地工作；可以检测正反、朝向、面额、版别、冠字符、真伪等纸币特征信息，能够给出伪币的出错特征，并保存图像到上位机；整个系统可以作为一个完备的、符合GB16999-2010要求的纸币图像特征检测模块，可方便地以子系统形式整合到机具中，具有很好的应用前景、良好的可升级性和鲁棒性。

1 技术背景与系统总体结构

目前，有一些纸币鉴别仪使用了纸币图像的特征进行伪币鉴别。基于CPLD和ARM平台的方法[1]主要缺点在于CPLD的片上存储资源很少，导致特征的细节采集不够；同时ARM属于通用处理控制平台，数据处理能力有限，不适于CIS升级后带来的大量数据处理的要求。……