基于数据挖掘的电厂燃煤采购决策方法与系统实现
2012-08-11桑士杰
电力科学与工程 2012年10期
桑士杰,董 泽
(华北电力大学 控制与计算机工程学院,河北 保定 071003)
0 引言
近年来,电煤供应紧张,煤价不断上涨,部分电厂甚至出现过缺煤停机的现象。市场煤源多、价格各异,且质量参差不齐,往往偏离锅炉的设计煤种,对火电机组运行的安全性与经济性带来很大影响。因此,对于采购什么样的煤种才最符合火电厂的利益,是一个值得探讨的问题,需要明确煤质特性变化对发电厂的经济性影响。
目前,针对煤质变化对电厂运行工况和发电成本影响的研究主要是通过变煤种热力试验的方法来实现。这种方法需要投入较大的人力、物力和财力,消耗相当长的时间,考虑到现场的实际情况,要将各种煤种在不同负荷下都做试验不太现实,而且在试验工况下得到的结果与机组实际运行状态下的结果存在一定的偏差。本文引入数据挖掘技术对电厂近3年的煤质在线历史数据和机组运行数据进行深层次的挖掘,在分析煤质与机组关联性的基础上量化各项指标,提出了评价煤质对电厂经济性影响的计算模型,并在此基础上开发了一套燃煤采购优化指导系统。
1 煤质变化对电厂经济性影响分析与计算建模
煤质是电厂锅炉设计的基础,对机组燃烧的经济性和锅炉效率产生很大的影响,还会影响热交换器等设备的磨损腐蚀、输煤磨煤等辅机的耗电以及除尘效率和烟气排放等诸多过程。
1.1 煤质变化对电厂经济性影响分析
(1)燃煤发热量的影响。……
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