郭显久张国胜耿春云

(1.大连海洋大学信息工程学院,辽宁大连116023;2.辽宁省海洋信息技术重点实验室,辽宁大连116023;3.大连海洋大学海洋科技与环境学院,辽宁大连116023)

基于图像处理技术的海洋微藻数量统计方法

郭显久1、2,张国胜3,耿春云1、2

(1.大连海洋大学信息工程学院,辽宁大连116023;2.辽宁省海洋信息技术重点实验室,辽宁大连116023;3.大连海洋大学海洋科技与环境学院,辽宁大连116023)

根据海洋微藻显微图像的特点,利用图像处理技术给出了自动统计海洋微藻数量的方法。该方法首先对微藻图像进行小波去噪,并对去噪后的图像通过形态学的膨胀运算进行增强;然后利用最大类间方差法和形态学的开运算对增强后的图像进行分割;最后对分割后的二值图像进行微藻区域标记,统计出在图像中的微藻数量,进而计算出水体中微藻的浓度。利用本文中所给出的方法编写了海洋微藻数量自动统计软件,仿真试验结果表明,该方法有效、可行。

海洋微藻;图像处理;微藻数量统计;最大类间方差法

海洋微藻在海洋中占有重要位置,它不仅可为海洋生物提供丰富的食物来源,也可反映海洋水体富营养化及水质污染的状况,因此,国内外广泛使用微藻种类和数量作为海洋生态环境监测、水质污染评价的重要指标。目前,海洋微藻的监测主要由专业人员在显微镜下对样品进行人工辨别、分类、计数,其工作量大、速度慢、效率低。为此,通过实时提取海水微藻显微图像,运用数字图像处理技术,编制一个快速、准确的微藻数量自动统计软件,检测海域中所含微藻的种类和数量,这对微藻生物发展的早期监测、预报具有重要的意义[1-3]。……