吴朱佳，宋春林

（同济大学 电子与信息工程学院 信息与通信工程系，上海 201804）

0 引言

J.Mitola博士[1]提出的认知无线电技术，通过频谱资源的感知和利用，可以很好地解决资源紧张和频谱资源分配不合理的问题。而频谱感知作为认知无线电的关键技术之一，允许非授权用户最大化利用授权用户的频谱资源，达到提高频谱利用率的目的，是目前的研究热点[2]。

频谱感知技术包括本地频谱检测和协作频谱感知[3]。由于存在隐藏终端和频谱衰落等问题，本地频谱感知性能并不理想。其中，问题集中在对于多用户的大量数据分析，缺乏高效的数据统计和融合算法，算法的检测性能仍有待提高。为此，文献[4]提出了一种基于证据理论的协作频谱感知算法，每个感知用户的信息分布等状态信息无法预先得知，仅依靠假设用户的信号分布概率情况，虽然提高了数据统计和融合能力，但是感知性能不高。文献[5]提出了一种基于信任度的协作频谱感知算法，该算法具有较高的可行性，但是仅通过单个信任度值来表示一个感知用户的可靠性，信任度计算的准确性有待进一步提升。文献[6]提出了一种基于多融合准则的双门限协作频谱感知算法。该算法与协作频谱感知算法相比，能够显著改善认知无线网络的频谱感知性能，但是由于模型基础是建立在各个感知用户具有相同的检测性能的假定条件之上，虽然提高了系统的感知能力，但是其数据的统计和融合能力有待加强。……