基于SCI的压缩感知文献计量分析
2012-08-08赵婉忻
张 燕 , 赵婉忻 ,骆 盛
(1.西北工业大学 图书馆,陕西 西安710072;2.中国兵器第203研究所,陕西 西安 710065)
1 压缩感知文献计量研究的意义
压缩感知理论由Donoho等人于2004年提出,2006年,《IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY》报道了 Donoho的题名《Compressed Sensing》的文章,揭开了压缩感知研究的序幕。压缩感知的英文表示为:Compressed Sensing,Compressive Sampling。有部分文献也采用Compressive Sensing,Compressed Sampling的表述方法。压缩感知理论是从信号本质出发的一种采样技术,在该理论下,由于信号的采样速率不再取决于信号的带宽,故信号的采样与处理可以以非常低的速率进行,显著降低了数据存储和传输代价及信号处理时间和计算成本。本文基于SCI数据库从文献计量角度为全面了解压缩感知研究状况提供一定的依据。
2 压缩感知文献计量研究的方法
SCI是美国科学情报研究所出版的数据库,它不仅可以作为文献检索的工具,而且可以为科研评价提供重要依据[1]。本研究使用SCI扩展版(SCIE)对压缩感知进行文献计量学的初步统计,检索方法为在SCI主题词中输入“compress*sensing” or “compress*sampling”,“*”是文献检索中的截词符,以防漏检文献。检索时间结点为2011年10月12日。共有653条文献记录。使用的分析方法是将WOS(Web of Science)中自带的分析功能与Excel软件相结合,从时间分布、地区分布、机构分布、学科分布等方面对压缩感知研究文献进行统计和计量分析,把握其分布特征,供相关研究人员参考。
3 结果与讨论
3.1 按照时间、区域分布的计量分析
对研究论文进行时间分布的分析,可以从一定程度上反映该研究领域的发展状况和速度。表1为压缩感知研究论文每年的发文情况以及涉及该研究领域的国家/地区数目。……
