赵 辉 ，王 明 ，王红君 ，岳有军

（1.天津理工大学 天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室，天津300384；2.天津农学院，天津300384）

在市场经济的推动下，现代钢铁生产成本和经济效益的矛盾十分突出，对于各大钢铁企业来说，降低成本、提高产品质量已迫在眉睫。因此，单一矿种的烧结已经难以满足企业的要求，当今大部分企业已经采用几种矿粉合理搭配进行烧结，这样既可以降低烧结成本，又能提高烧结矿质量。尤其最近各大企业相继增加进口粉和外来铁矿粉的用量，并且随着进口粉和外来粉种类增多，探讨各种原料的合理配比已势在必行[1]。

1 粒子群算法基本原理

粒子群算法采用下列公式对粒子所在位置不断更新：

其中，i=1，2，…，m；d=1，2，…，D；w 是非负数，称为惯性权重。加速常数c1、c2是非负常数，通常定义c1=c2=2。r1、r2是在［0，1］区间内均匀分布的随机数。

粒子群算法流程图如图1所示。

算法描述如下：

(1)初始化粒子群。确定种群大小、空间维数、各粒子的随机位置和速度及最大迭代次数。

(2)评价各计算粒子的适应值。

(3)对每个粒子xi，将其适应值与其经历过的最好位置pi的适应值作比较，如果较好，则将xi作为当前的最好位置 pi。

(4)对每个粒子xi，将其适应值与所有粒子经历过的最好位置pg的适应值作比较，如果较好，则将其作为当前所有粒子的最好位置pg。

从收回的有效问卷中，我们针对数据进行统计和整理。数据显示，这次参加问卷调查的计算机类、电气类等理工科学生约占98%，而文史类大学生参加比例仅占2%左右。……