段文轩

（华侨大学 计算机科学与技术学院，福建 厦门 361021）

多媒体传感器网络 MSNs（Multimedia Sensor Networks）是在传统无线传感器网络的基础上引入了图像、声音和视频等多媒体信息感知处理功能的一种新型传感器网络。它结合了无线传感器网络技术和多媒体处理技术，能够实现比传统传感器网络更高精度的监控，从而使用户更直观、更深入地了解观测对象[1]。

在网络上传输的各种多媒体数据的传输质量会因不同的压缩参数、网络参数及网络状况而不同。通常，对多媒体传输产生影响的因素主要有图片组GOP（Group ofPictures）类型、 压缩量化参数 Q值（Quantization Value）、 最 大 传 输 单 元 MTU（Maximum Transmission Unit）和 封 包 错 误 率 PER （PacketError Rate）。柯志亨等[2]设计了 Evalvid在 NS2下的接口myEvalvid，并介绍了如何使用myEvalvid来仿真和评估多媒体图像传输；廖勇等[3]在NS2-myEvalvid模型基础上分析了量化因子对无线局域网传输图像质量的影响。但是专门针对各种参数和MSNs传输质量两者间关联性的研究很少。本文在NS2平台上仿真实现了多媒体传感器网络的视频流传输，并对MSNs中影响多媒体传输的主要因素进行了量化分析。本文首先介绍图像质量评价指标PSNR和可解画面比例分析模型，并结合仿真软件NS2对多媒体传感器网络进行了仿真，然后使用myEvalvid工具组对视频流传输效果进行了评估，最后利用et程序和可解画面比例分析模型对实验结果进行了验证。

1 评估方法

1.1 PSRN

峰值信噪比 PSNR（Peak to Signal Noise Ratio）是目前用于图像质量评价的最常用的客观指针，其思想是比较原始图像S和目的图像D的亮度部分Y，该值越大表示目的图像与原始图像差距越小，也就是画面的质量越好。……