赵慧洁 蔡 辉 李 娜

(北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室，北京100191)

高光谱遥感数据具有图谱合一的特点，提供丰富信息的同时波段之间具有较强的相互性和冗余性，降低了数据处理的效率，甚至精度.特征提取为上述问题提供了有效的技术手段.高光谱数据特征提取方法主要包括基于光谱特征参量提取、基于数学变换以及基于光谱空间子集的方法，特征参量提取的方法仅仅考虑了光谱局部吸收特征，光谱子集方法不改变光谱物理特性但会造成数据细节信息的缺失，基于数学变换方法可以从统计、物理、波形变化趋势等方面实现光谱特征提取;为了提取稳定的光谱特征，如何有效地综合利用光谱局部吸收特征以及光谱波形幅值与变化趋势是特征提取的热点研究方向.因此，针对上述问题，本文将分形理论引入到高光谱数据光谱特征提取，从反射波谱的形成过程来看，光谱曲线不仅具有自相似性而且具有一定的奇异性，其具有某种分形体的特征.

分形理论是非线性科学的一个重要的分支，在遥感应用中，常常被用来研究遥感影像的空间分形特征［1－3］，近年国内外开始针对光谱曲线进行分形特征分析，但是仅限于Hausdorff维数、关联维数在光谱识别中的应用研究［4－5］，分形维数不能有效表征高光谱数据稳定的光谱特征以及局部细节光谱特征，因此，本文引入多重分形的理论，多重分形谱是描述……