刘建华，童维勤

(上海大学 计算机工程与科学学院，上海 200072)

1 引言

物联网是下一代网络的发展方向，RFID作为物联网的一大支撑技术已经大量应用于环境中的对象识别[1～4]。然而，这些已经部署的系统适用于小规模的应用，当进行大规模的开发和应用 RFID系统时，就会面临许多的资源优化问题[5],特别是智能电子标签技术是物联网高效应用的瓶颈，如何设计低成本、低功耗的电子标签是物联网应用面临的巨大挑战，其次还面临着电子标签覆盖，能量高效及干扰优化等关键问题，MC-BFO[6]算法集成了Cell-to-Cell通信方法对RFID network进行了优化。本文从资源优化角度出发，为下一代智能电子标签和读写器的设计提出了面向服务的RFID sensor系统动态资源配置方法，此方法提供了一个在 RFID系统中的资源配置机制，它是利用资源分配和RFID tag和reader内部服务调整来实现RFID应用系统的吞吐量管理的一种重要手段，同时也是在传感节点软件动态更新后，对其上的资源优化配置所必需的服务。在物联网环境中，由于RFID sensor资源缺乏，如果不进行综合性的资源配置优化，RFID系统很难高效的应用，单一的资源配置是一种局部的解决方案，适用于特定的场合，难以满足日益增多的RFID sensor系统。此外，当前无线传感器技术还难以消除移动给RFID系统带来的链接不稳定状态，主要表现在当贴在车辆上的RFID电子标签随车移动以及手持读写器随人移动时，带宽就会发生变化，引起了RFID系统吞吐量起伏不定。例如在一个车辆稽查系统中，稽查员手持读写器读取过往车辆上的电子标签，这些电子标签数据经过预处理（过滤、压缩、加密），然后通过无线网络传输到车辆控制中心以供车辆稽查。……