肖明，高峰，孙功宪，谢胜利

（1. 广东石油化工学院 广东省石化装备故障诊断重点实验室，广东 茂名 525000；2. 华南理工大学 电子与信息学院，广东 广州 510640）

1 引言

欠定盲信号分离的特征是混叠信号个数少于源信号个数，解决欠定盲信号分离的基本策略是基于稀疏表示的两步法[1～9]。两步法分为矩阵估计和源估计2个步骤。矩阵估计最具有代表性的算法有DUET[5]、TIFROM[6]和 MRISSI[7]，源估计最具代表性的算法有最短路径法[3]、l0-范数解[8]、l1-范数解[9]和DUET算法[5]。其中，二进制时频掩码方法是欠定系统解混的重要方法，它与最短路径法、l1-范数解、l0-范数解有明显的区别：它要求源信号相互不重叠，即在时频域的每个频率点都仅有一个源信号。虽然实际混叠并不能保证该条件，但是可以近似地视为源信号相互不重叠。DUET算法正是利用了二进制时频掩码，取得了很好的分离效果。在非完全稀疏的情况下，改善源信号恢复性能，一直是一个挑战性问题，DUET算法也需要进一步地改善。

本文针对上述问题，融合DUET算法和非完全稀疏信号的盲提取算法[10,11]，提出了基于时频掩码的盲提取算法。该算法先通过时域盲提取方法形成2个新的混叠信号，再经时频掩码方法提取源信号，以此类推，逐一提取每个源信号。最后，用几个语音信号的实验来验证算法的性能和实用性。

2 盲提取矢量

在无噪声和回波的时候，所接收到的n个混叠信号x(t)为

其中，矩阵A是线性混叠矩阵，s(t)是m个源信号的矢量。本文仅考虑 2个混叠信号的情……