夏楠，邱天爽

（大连理工大学 电子信息与电气工程学部，辽宁 大连 116024）

1 引言

移相键控(PSK)调制是通信系统中应用广泛的一种数字调制方式。在信号传输过程中，受到无线信道等因素的影响，使得信号本身产生时间延迟、幅度衰减、载波频率和相位的偏移。在接收端对信号进行解调之前需要估计这些未知参数并对其进行补偿，否则解调性能将受到严重的影响。文献[1]通过接收端观测信号的相关信息，恢复出上述未知参数。但是，实际中无法获得同步参数的最佳估计器，因此很多现有的算法都是基于最大似然近似理论。

近些年来，粒子滤波算法越来越引起广泛的关注，其基本思想是构造回归的贝叶斯滤波器并通过蒙特卡洛实验估计后验概率密度函数(pdf)。进一步可以理解为通过用状态空间中未知状态的随机采样点及相应权值来近似概率分布[2]。与卡尔曼滤波及其改进算法相比[3,4]，粒子滤波算法同样需要构造状态方程与观测方程。但是，对于非线性或者非高斯环境下，粒子滤波算法能够提供一种更为方便、有效的方法。因此很多国内外学者将粒子滤波算法应用到通信信号参数估计与码元检测中[5～8]。文献[5]提出基于粒子滤波相位跟踪算法，并通过二阶数字锁相环技术实现相位的无偏估计。文献[6]提出一种基于粒子滤波的自适应盲时间延迟和码元的联合估计方法，并给出接收端开路和闭路结构。文献[7]将粒子滤波算法运用到无线传感器网络节点与目标的联合定位问题。……