李动节，朱仲杰，王玉儿

（1. 浙江万里学院 宁波市DSP重点实验室，浙江 宁波 315100；2. 郑州大学 物理工程学院，河南 郑州 450001）

1 引言

嵌入式编码能够实现一次压缩，而解压重建出多幅不同质量和分辨率要求的图像，近年来受到广泛关注，是当前图像编码领域的一个研究热点。其中，EBCOT算法是最新的一种基于小波变换的嵌入式图像编码方法[1,2]。它具有较高的压缩效率并支持 SNR可伸缩性和分辨率可伸缩性编码。EBCOT算法一般包括2个阶段：T1编码和T2编码。 在T1阶段，主要完成小波变换、位平面建模和自适应二进制算术编码。在T2阶段，根据给定码率基于率失真优化理论对压缩码流进行优化截取和重新组装以得到最终压缩码流。但传统EBCOT算法是以码块为基本编码单元，对图像内所有码块采用相同的编码策略，没有考虑图像中不同对象的视觉感知特性。然而，一般来说，图像中不同对象对人眼的视觉重要性是不相同的，在实际应用中，观察者常常只对图像的某些或某类对象感兴趣。例如，在医学研究中，医生只对病理特征对象感兴趣；在遥感图像分析中，观察者只对特定目标感兴趣等。因此，在图像编码中，如果考虑人的视觉感知特性，将图像分割成具有不同视觉兴趣的对象，以视觉对象为编码单元，对不同视觉对象采用不同的编码策略进行独立编码，就可以提高编码后重构图像的主观视觉感效果。

同时，在实际应用中，由于受存储空间和传输带宽的限制，往往要在给定码率下对图像进行编码和传输。……