胡俐蕊，吴建国

（1.安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室，安徽 合肥230039；2.南通大学计算机科学与技术学院，江苏 南通226019；3.安徽大学 计算机科学与技术学院，安徽 合肥230039）

0 引 言

选举会议中大量采用计算机进行信息处理。近年来，随着光学字符识别（optical character recognition，OCR）技术的发展，投票软件系统也取得了较大进展。强调从工程的观点出发来完整地实现一个投票系统，该系统要满足各项苛刻要求［1］；给出了基于OCR的网络投票系统架构［2］；指出了采用纸质选票进行投票还是比较成功的，尤其能够较好地控制错误率［3］；对CCD获取的低对比度图像也能很好地处理［4］。但是，OCR在纸质选票图像识别中还存在一些问题［5］。为了进一步提高识别的准确性和快速度，出现了使用不同的选票版面理解算法的OCR投票系统［6－9］，以及利用表格和应用系统自身的特点，而提出的“确定有效识别区域，比较深色像素数目”的方法［10］，都取得了较好的效果。这些系统在机械装置、纸张质量、选票制作等方面的要求大大降低，处理速度也大大加快，对选票的要求进一步降低。但是，对于前者，当选票版面较复杂、表格域数量较多、表格图像表格线断裂较严重时，提取表格域所耗时间也会较多，不利于快速性的要求，降低了系统的性能，选票的使用范围受到较大的限制；对于后者，选票版面基本上是不变的。与一些只适用于中小型规模的投票系统［11－12］不同，本系统是在研究现有较先进的电子投票系统［13－14］基础上开发出来的适用于较大规模的网络投票系统。……