曾凡锋，高艳云，付晓玲

（北方工业大学 信息工程学院，北京100144）

0 引 言

随着图像处理技术的发展，传统的通过扫描仪采集信息的方式已经越来越满足不了人们的需求，而随着现代数码产品越来越广泛的应用，通过拍照采集信息的方式得到了很大程度上的应用，尤其是在印刷文字识别方面。虽然拍照方式采集图像方便快捷，但是在应用中仍然存在一些问题，例如拍照获得的文本图像可能由于外界不确定因素存在一些光照不均的现象等，这些将影响后续对文字的识别效果。通常的处理方法是先对图像进行二值化，但是二值化后的图像可能残留噪声，这就需要对二值化图像进行去噪处理。目前常用的图像去噪算法有中值滤波、均值滤波、小波变换和数学形态学滤波等，但这些方法只是对一般图像的去噪处理，针对性不强，对于文本图像的去噪效率不高，效果不是很好。本文在原有算法的基础上，主要分析了文本图像特有的结构特征和噪声特征，提出了一种基于文本图像的投影结合分块形态学的快速去噪方法，首先对输入的二值化文本图像进行投影，通过分析投影结果去除行列间噪声，然后对图像分块统计噪声的数量，通过阈值对分块的图像进行快速去噪。该方法对于通过拍照方式获得的文本图像由于光照不均而产生的一些噪声的处理比传统的滤波等方法的效果更好，速度更快，为后续的文字识别和注视放大提供了良好的条件。……