李建廷，郭 晔，汤志军

（1.西安财经学院 信息学院，陕西 西安710100；2.西安市人事考试中心，陕西 西安710065）

0 引 言

在用户通过互联网进行信息检索的过程中，依据用户的实际兴趣为用户返回个性化的检索结果是提高信息检索查全率以及查准率的主要途径之一，同时也是目前个性化搜索引擎的主要研究内容之一。

当前，用户兴趣的获取一般有两种方式：一种是通过显式的方法在信息检索之前通过用户对自己兴趣程度的标注，实现用户兴趣的获取。这种方式一般能够获得较为准确的用户兴趣表现，但在现实的应用过程中，用户经常并不愿意直接参与对页面的兴趣标注，直接进行用户的兴趣标注一方面很容易造成一部分用户隐私数据的泄露，也不可避免的影响了用户的正常浏览过程，同时，即使用户标注了自己感兴趣的程度，也未必能够准确地反映用户的实际兴趣。第二种方式是通过利用数据挖掘技术从用户实际浏览行为中挖掘、提取用户的兴趣表现来估算兴趣度，这种方法不需用户直接参与，同时用户实际浏览行为也正是用户当前实际兴趣的表现，这种方法已成为目前获取用户兴趣模型的主流方法之一［1－2］。

用户在实际页面浏览过程中的行为多种多样，既有用户对页面本身所采取的操作，又有用户对鼠标和键盘的操作，还有用户的生理、情绪变化等。利用用户的浏览行为估算用户的兴趣爱好，其关键问题之一是在收集用户的浏览行为之前，需要确定哪些浏览行为能真正的反映用户兴趣；……