赵宝柱，邢志强，刘序明，宋 鹏

（1.清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室，北京 100084;2.中国人民解放军62315部队42分队，北京 100842;3.北方工业大学 信息工程学院，北京 100144）

0 引言

频谱感知技术［1］是认知无线电的关键技术之一。合作频谱感知［2，3］可以有效地提高在多径、阴影等衰落［4］影响下的频谱感知性能，降低感知错误概率，在减少对主用户（primary user，PU）干扰的同时增加频谱接入机会［5，6］。合作频谱感知中，次用户（secondary user，SU）需要将本地感知统计量传输至数据融合中心，由融合中心根据一定的融合准则作出最终判决。在数字信道中传输感知统计量时，本地感知统计量必须首先被量化。感知数据被量化为1bit时，对应于融合中心的硬判决融合［7］，量化为多bit时则对应于融合中心的软判决融合［8］。硬判决融合在信道传输数据量小，对公共控制信道［9］带宽需求低，计数准则作为一种硬判决融合方法，更具有计算简单的优点。但是在计数准则中，由于某些SU损失了太多信息，其参与合作反而会造成系统频谱感知性能的下降。

本文从二元假设检验［10］的角度，研究如何在基于计数准则融合时，获得最优的合作感知性能。

1 系统模型

研究一个有N个SU的有中心认知无线电网络。其中，各个SU接收PU发射信号时的信噪比不同。SU采用能量检测技术检测PU发射的信号，并将本地判决结果汇报给融合中心。融合中心将根据计数准则（kout ofn）作出全局判决，并将判决结果通知各SU。

对PU发射信号的感知可以作为一个二元假设检验问题，以H0和H1分别代表信道空闲与信道被PU占用2种假设。……