丁琳琳，孟 军

(1.黑龙江省农垦经济研究所，哈尔滨 150090；2.东北农业大学a.动物科学技术学院;b.理学院，哈尔滨 150030；3.国家大豆工程技术研究中心，哈尔滨 150030)

0 引言

对于猪肉市场的参与者来说，准确地预知未来生猪价格十分重要。这种重要性主要体现在：生猪生产者可以预先安排未来生产计划，降低猪肉价格变动给生产经营带来的风险；猪肉加工者可以合理选择采购方案，节约成本；相关政府部门可以据此评估猪肉市场风险，合理安排市场运行。因此，生猪价格预测成为了农业经济研究中的重点问题之一。

本文应用支持向量机方法对中国生猪价格进行预测，在此过程中，引入影响生猪生产价格的各种经济变量，将成本、供求关系、替代品价格等多个指标作为支持向量机的输入属性参数，并将最终得到的生猪价格预测结果与BP人工神经网络预测结果相比较，以证明支持向量机预测中国生猪价格的有效性。

1 样本数据的提取

猪肉市场是一个开放的系统，影响生猪价格的因素错综复杂，通过分析生猪价格的形成，综合考虑供给、需求、宏观经济环境等各方面影响因素，并参考他人研究成果[1-3]，结合统计数据的可获取性和建模的适用性，我们最终选定了仔猪费用变动率X1，饲料价格指数X2、猪肉消费与供给比率X3、禽蛋收购价格指数X4、牛肉生产价格变动率X5、基础母猪存栏量变动率X6、居民食品消费价格指数X7作为生猪生产价格指数Y的解释变量。其中，仔猪费用和饲料价格是影响养猪生产的主要投入因素，是生猪生产成本的主要部分，对生猪生产价格有直接影响；……