何 鲲，丁 平

（1.安徽经济管理学院 计算机工程系，安徽 合肥 230059；2.合肥工业大学 管理学院，安徽 合肥 230009）

一、引 言

供应商选择是一个复杂的多属性决策问题，其评价指标具有一定的层次结构,评价指标的相对权重具有一定的不确定性；评价对象的指标既有定量的,又有定性的，并且对其评价受到评价者的经验、文化水平和个人偏好影响，难以排除人为因素所带来的偏差，使评价者的评价具有较强的灰色性[1]。对此，可以引入不确定语言变量来描述决策者的评估信息的基础上结合多属性群体决策理论，建立供应商选择的不确定语言多属性群体决策模型，为企业伙伴的选择提供一种更加适宜的方法[2]。

供应商选择是考虑多因素的多准则决策，如成本、质量和交货期。当前供应商选择所使用的方法有层次分析法（AHP）、网络分析法、线性规划（LP）、数学规划、多目标规划、数据包络分析（DEA）、神经网络、基于案例推理和模糊集理论方法[3-5]。综合模糊案例推理和数学规划模型结合不同的方法开发集成了各种方法的优点和长处以减少一些方法的弱点[6]。在实践中，影响供应商选择的困难在于属性的模糊性和不确定性。模糊集理论（FST）是有效的工具之一，处理指标数据的不确定性和模糊性[7-8]。模糊多目标整数规划的供应商选择模型中的不同输入参数被视为模糊线性隶属函数[9-10]。梯形模糊数表示的语言值用来评估权重与供应商的选择标准评级[11-13]。各专家对候选对象的评估信息大多是不完全的，决策矩阵中的属性值常是不确定语言变量。……