张珊靓，赵浩婕

（安阳工学院，河南 安阳 455000）

0 引 言

无线传感器网络[1]（wireless sensor network，WSN）即由大量的传感器节点通过多跳自组织的方式构成的网络，传感器节点散布于网络中，传感器的功能是感知数据和传输数据。目前已有工作证明传感器传输数据耗能比感知数据耗能要大几个数量级[2]。

传统的数据传输方法通常基于C/S模型，在C/S模型中，传感器节点被视作C即客户端，而Sink节点被视作S即服务器。传感器节点在感知数据后，将数据传输给Sink节点进行融合处理。这种方式的缺陷在于所有传感器都需要将数据发送给Sink节点，导致节点能耗大，同时Sink节点需要接收所有数据并进行融合也导致其能耗大；所以，C/S的数据传输方法会导致网络能耗大，缩短了网络生命周期。

为了解决C/S模式数据传输方法的缺陷，移动Agent[3]被引入用于传输节点采集数据。文献[4]提出一种基于遗传算法的自适应数据融合算法，使用移动代理到各节点进行数据收集，是否进行数据融合则需比较节点进行数据融合后的能量消耗是否比直接发送数据小来确定。文献[5]提出了使用蚁群算法来对移动Agent访问路径进行优化的方法，在选取路径时兼顾节点能量消耗以及剩余能量。文献[6]提出移动代理问题是一个优化问题，并使用混沌搜索的全局空间能力和模拟退火算法的快速寻优能力来进行路由优化。

上述方法均采用启发式方法和移动Agent来实现对无线传感器的传统数据传输机制进行改进和优化，但由于上述启发式算法均需知道网络的全局信息，且依赖于网络规模的大小；……