李 冬，王冠超，曹明川

(1.海军航空工程学院研究生管理大队，山东烟台264001；2.海军驻长春地区航空军事代表室，吉林长春300000)

1 引言

通常根据发动机的额定特性来建立发动机的数学模型，忽略了不同发动机之间的性能差异和使用过程中的性能蜕化。因此，计算出的发动机性能参数与发动机实际性能参数存在较大误差[1]。加之发动机各部件特性为单独得到，而发动机作为一个整体共同工作，即使所得各部件特性十分精确，但各部件间的相互影响和一些随机因素的干扰，使得各截面的特性参数及发动机输出的性能参数也不尽相同，因此有必要对模型进行修正。发动机稳态模型的修正过程在一定程度上即为模型参数的优化过程。遗传算法(GA)作为一种新的智能算法，采用人工进化的方式对目标空间进行随机搜索[2]，在参数寻优方面有其独特优势。基于此，本文采用遗传算法作为模型修正算法。利用相关性分析确定部件修正参数(发动机部件特性参数)和目标性能参数(发动机整机性能表征参数)作为模型修正基础，在求解发动机稳态性能模型六个平衡方程的基础上[3]，构造发动机性能模型修正代价函数，完成对发动机稳态模型的修正；计算了几种不同工况的发动机修正前后的特性参数，并将修正后的特性参数与用影响系数矩阵方法[4]所得修正结果进行对比；进一步讨论了利用不同部件修正参数组合修正发动机稳态模型。

2 发……

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