基于神经网络的GSM无源探测系统目标检测算法
2012-07-13张平川张超英谷广超轩克辉
电子设计工程 2012年4期
关键词:信号
张平川,杨 洋,高 倩,张超英,谷广超,轩克辉
(漯河职业技术学院 河南 漯河 462002)
无源雷达[1]是一种新体制系统雷达,它本身不发射任何辐射信号而是借助其它电磁波辐射源作为探测照射源获取目标反射信号,所以具有低截获概率的特性。并且对敌方隐形飞机、反辐射导弹、低空突袭等具有较强的优势和生存能力,因此无源探测在现代电子战中具有很重要的意义。基于GSM基站信号的无源雷达相比于其他民用照射源[2-3]如AM,FM,GPS,DBTV,TV,Satellite等,由于基站分布广泛而具有可靠性高的优势[4-6]。GSM无源雷达中,各类杂波直接影响着目标信号的检测,采用一般的卡尔曼滤波等检测效果存在速度慢恒虚警率高的不足,为此文中利用神经网络算法实现对GSM无源雷达目标数据的分析,先用专门研制的相控阵列接收设备接收某个蜂窝探测区域内的目标反射回波,再下变频处理及ICS554采样完成ADC,然后将数据经后验感知的神经网络算法进行处理,从杂波噪声背景下有效分析运动目标的航迹信息,实现目标的探测跟踪。
1 GSM无源雷达系统结构
基于神经网络的GSM无源雷达系统结构如图1所示。图1中每个无源探测系统均由8个通道接收机组成。其中天线为微带相控阵天线,可以满足体积小、方向性好、调试方便的要求,采用数字波束形成技术大大改善SDR(散直比Scatter-Direct-Ratio),为后续处理提供更好的基础信号。接收机主要有LNA低噪声放大器对信号进行放大,BPF带通滤波器对信号进行滤波,其工作频率为GSM 900 MHz和DCS 1 800 MHz。……
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