匀速直线运动模糊图像复原的改进算法

2012-07-13闫永存杨燕翔黄小莉朱晓虹

电子设计工程 2012年3期

闫永存，杨燕翔，黄小莉，朱晓虹

（西华大学电气信息学院，四川成都 610039）

运动模糊图像是由于摄像设备和对象在曝光瞬间存在相对运动而形成的，运动模糊恢复就是利用运动模糊退化的某种先验知识来重建或恢复原有图像，它是图像恢复中的重要课题之一，可广泛应用于天文、交通、医学图像、军事及公安刑侦等领域。运动模糊图像的复原是图像复原中较常见和较难的一类，也是目前的研究热点之一。任何变速的、非直线运动在某些条件下可以被分解为分段匀速直线运动，因此匀速直线运动模糊复原问题具有一般性和普遍性，此类图像复原的关键在于点扩散函数的确定，在实际中造成图像模糊的原因往往是未知的，因此运动参数的精确估计是复原此类图像的关键和前提，学者们也提出了一些方法，如：Cannon等[1]利用匀速直线运动模糊图像的方向与其频域上的零值条纹方向垂直这一特点，估计出运动方向和点扩散函数尺度；陈前荣等[2]利用方向微分的特点以及双线性插值的方法自动鉴别运动模糊方向；贺卫国等[3]从理论上分析了模糊距离的频谱特点，并对模糊尺度提出了精确估计的方法，但没有涉及模糊方向的估计。

文中在原有算法基础上进行了改进，并以sadhna图像为例进行实验研究，验证了该算法可以达到精确估计点扩散函数，改善复原效果、抑制振铃效应的目的。