马 飞，申 远，孙国瑞，程荣花

（平顶山学院 软件学院，河南 平顶山 467000）

现代生活节奏的加快要求我们高效的工作效率和低成本的产出，科技的发展使得这一要求得以实现。我们用到很多工具来帮助我们节省时间，手机电脑等工具几乎应有尽有。但是这些技术仍存在一些不完整性和缺陷。比如广告纸上的联系方式、姓名只需拍照识别就能及时获得，即时拨通电话就可以通信。这种方式较之保存图片来说，省去大量的内存空间和拨打电话的时间，是人们期望的方式，也是人工智能的发展趋势。我们都想坐在电脑前把纸张上的内容通过摄像头获取，这就推动了印刷体识别的发展。因为现在印刷体识别仍存在代价高，操作复杂的弊端，而图像若通过摄像头获取则节约了大量的成本，所以基于图像处理的印刷体的单词识别系统就显得十分必要。由于计算机科学和科技的发展诸多的此类产品也露出水面如：汉王双枪笔，智能监控系统，人脸通，指纹识别，车牌识别等产品等都是基于图像来处理的。常见的图像识别技术研究也很广泛，如模板匹配、贝叶斯、Fisher、SVM和神经网络[1-3]等主要算法。

1 获取图像

获取图像是设计识别软件的基础，最常见的获取方式有：在图像输入区进行手动绘制，这有利于样本训练时的样本多样化。导入本地图像到图像输入区，这是最基本的获取图像的方法。通过摄像头拍摄获取图像。

1）摄像头拍摄：通过摄像头拍摄得到图像，将图像导入到图像输入区，或直接把拍摄到的图像设置到输入区。……