王 豪，张 捷，任松育

（西北工业大学 电子信息学院，陕西 西安 710129）

子空间分解是自适应阵列信号处理的重要工具，它广泛应用于数据压缩，系统鉴定，数据滤波，参数估计，模式识别等领域。在基于智能天线的DOA估计中也有重要的应用[1]，基于子空间的高分辨的方法已经成功地运用于时间上的和空间上的主谱分析，典型例子如：多重信号分类（MUSIC），最小模估计方法，旋转子空间（ESPRIT）估计，加权子空间拟合（WSF），基于KL变换的数据压缩等。近年来，子空间跟踪的方法得到了迅速发展，大致可以分为3类：1）对ED/SVD进行改进；2）秩 1扰动更新方法的变形；3）将 ED/SVD看成是最优化问题。Bin.Yang提出的PAST算法属于第3类，是其中鲁棒性和有效性最好的方法之一[2]，然而在某些情况下，PAST算法不收敛，针对这一问题，K.Abed-meraim等提出了正交的PAST（OPAST）算法，它保证了权向量在每次迭代的正交性，并具有和PAST算法一样的线性复杂度，和自然幂法[3]一样的全局收敛性。

OPAST算法与ED/SVD算法相比具有较低的计算复杂度，以及它自身的自适应性，使它更适用于实时信号处理。多用检测技术是3G以及4G的关键技术，盲多用户检测[4]是多用户检测中的一种，它仅仅利用特征波形先验知识和感兴趣用的用户定时模式来检测用户信息，是目前多用户检测的主要发展方向。文中将OPAST算法应用于盲多用户检测中，通过仿真实验发现，在迭代一定次数后，会出现误码率变大的现象，为了解决这一问题，文中提出了一种方法，并通过仿真实验得以证明。

1 信号模……

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