须 磊

（江苏科技大学张家港校区电气与信息工程学院 张家港 215600）

1 引言

无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）［1］是由一系列部署在某些区域内大量的微型传感器所组成的无线自组织网络。无线传感器网络节点的电池容量、存储能力以及计算能力都十分有限，因此更脆弱，更易受到安全威胁。正因为节点能量和资源受限，在实际应用中要尽可能地在数据传输之前对数据进行处理，以减少数据的传送数量或数据大小，实现能量和资源高效利用［2］。数据融合就是解决此问题的一种精简的感知数据技术，它可以有效地减小数据的传输量，减少和避免碰撞，因此在数据处理中得到广泛应用。

数据融合［3］是同时将多份数据组合处理，得到更能满足用户需求、更有效的数据的过程。其目标是通过数据融合，将来自传感器的多个数据转换成单个值再进行传输，从而可以有效减轻传感器节点和基站间的通讯负载开销，并且节省能量、提高带宽利用率、延长网络寿命。由于采用数据融合技术，基站所接收到的信息不再是原始的传感器节点感知的信息，并且由于数据融合技术采用明文数据传输，而传感器网络安全的机密性要求在网络中传输的节点感知的信息必须是密文形式；网络安全的可用性则要求基站收到传感器节点感知的信息后能对原始信息提供认证机制。因此基于机密性和可用性条件下的数据融合安全问题成为备受关注的问题，一系列安全数据融合技术也应运而生［4］。……